AI Search im B2B: Was sich jetzt für SaaS-Unternehmen verändert

Was ist AI Search und wie funktioniert die KI-Suche?

AI Search bezeichnet die Suche über KI-Tools oder KI-Funktionen in Suchmaschinen. Bei KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude oder Perplexity stellst du deine Frage direkt im Chat und erhältst eine von der KI erstellte Antwort.

Auch klassische Suchmaschinen integrieren KI inzwischen direkt in ihre Suche. Google beantwortet Suchanfragen beispielsweise mit AI Overviews oder im AI Mode direkt auf der Suchergebnisseite.

Für ihre Antworten greifen KI-Systeme auf Informationen aus verschiedenen Quellen zurück. Je nach Suchanfrage können dabei auch konkrete Software-Anbieter genannt und miteinander verglichen werden.

Bei KI-Tools kann die Recherche anschließend im selben Chat weitergehen. Du kannst Rückfragen stellen oder deine Anforderungen genauer beschreiben. Das KI-System berücksichtigt den bisherigen Gesprächsverlauf bei den folgenden Antworten.

Wie verändert AI Search das Suchverhalten von B2B-Käufern?

Für dein SaaS entsteht durch AI Search ein weiterer Ort, an dem deine Software während der Recherche gefunden werden kann. Wie stark B2B-Käufer KI-Tools bereits dafür nutzen, zeigt der aktuelle AI Search Insight Report von G2. Dafür wurden mehr als 1.000 B2B-Softwarekäufer und Entscheider befragt.

• 51 % starten ihre Recherche inzwischen häufiger mit AI-Chatbots als mit Google.
• 71 % nutzen AI-Chatbots während ihrer Software-Recherche.

Die Zahlen zeigen: AI Search ist bereits Teil der Software-Recherche im B2B. Gleichzeitig verschwindet die klassische Suche dadurch nicht.

Google wird durch AI Search nicht ersetzt

Trotz der starken Nutzung von AI-Chatbots bleibt Google relevant. 80 % der von G2 befragten B2B-Softwarekäufer nutzen Google weiterhin während ihres Rechercheprozesses.

Für dein SaaS heißt das: Potenzielle Kunden recherchieren nicht mehr nur über einen Weg. Sie können bei ChatGPT starten und später bei Google weitersuchen. Genauso kann eine Google-Suche der Startpunkt für die weitere Recherche in einem KI-Tool sein.

AI Search beeinflusst, welche SaaS-Anbieter auf der Shortlist landen

Besonders interessant wird AI Search, sobald aus der Recherche eine konkrete Auswahl entsteht. 54 % der von G2 befragten B2B-Softwarekäufer nennen AI-Chatbots als eine Quelle, die beeinflusst, welche Anbieter auf ihrer Shortlist landen. Software-Review-Plattformen kommen in der Befragung auf 43 %.

Der Einfluss geht noch weiter: 69 % gaben an, dass Informationen aus einem AI-Chatbot dazu geführt haben, dass sie sich für einen anderen Software-Anbieter entschieden haben als ursprünglich geplant. 33 % kauften bei einem Anbieter, den sie vorher noch nicht kannten.

Wie wird Dein SaaS bei ChatGPT, Google & Co. sichtbar?

Damit KI-Systeme dein SaaS bei relevanten Fragen nennen können, müssen sie verstehen, was deine Software macht und für wen sie geeignet ist. Dafür spielen die Inhalte auf deiner Website genauso eine Rolle wie Informationen über dein Unternehmen auf anderen Websites.

Welche Inhalte braucht Dein SaaS für AI Search?

Bei der Software-Recherche stellen B2B-Käufer häufig schon zu Beginn konkrete Fragen zu Software-Kategorien oder einzelnen Anbietern. Laut G2 beziehen sich rund zwei Drittel der ersten Prompts auf eine Kategorie oder einen Wettbewerber.

Deine Inhalte sollten deshalb Fragen beantworten, die potenzielle Kunden bei ihrer Auswahl tatsächlich stellen. Zum Beispiel:

• Für welche Unternehmen eignet sich deine Software?
• Wie unterscheidet sie sich von Wettbewerber X?
• Was kostet deine Software?
• Welche Integrationen bietet sie?

Dabei bringt es wenig, möglichst viele ähnliche Artikel mit KI zu produzieren. Die wichtigere Frage ist: Welche Informationen kannst du liefern, die ChatGPT nicht selbst generieren kann?

Eigene Daten oder konkrete Ergebnisse aus Kundenprojekten geben deinen Inhalten einen Mehrwert, den Wettbewerber nicht einfach kopieren können. Je einfacher es wird, durchschnittlichen Content mit KI zu produzieren, desto wichtiger wird echte Erfahrung aus der Praxis.

Welche Inhalte sollte Dein SaaS zuerst erstellen?

Das Peak-First-Framework zeigt Dir, wie Du Content nach Kaufabsicht priorisierst und Schritt für Schritt eine Content-Strategie aufbaust, die Interessenten entlang ihrer Buyer Journey weiterführt.

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Braucht AI Search eine komplett neue SEO-Strategie?

Viele Grundlagen guter SEO-Arbeit bleiben auch für AI Search relevant. Deine Website muss technisch zugänglich sein und die Fragen beantworten, die potenzielle Kunden während ihrer Recherche stellen.

Neu ist vor allem, wo deine Software sichtbar sein kann. Bei SEO geht es darum, für relevante Suchanfragen in Suchmaschinen gefunden zu werden. Bei AI Search kommt hinzu, ob KI-Systeme dein SaaS bei relevanten Fragen nennen und welche Informationen sie dabei über deine Software ausgeben.

SEO und AI Search solltest du deshalb gemeinsam betrachten. Gute SEO-Arbeit schafft bereits eine wichtige Grundlage für deine Sichtbarkeit in KI-Systemen. SEO für ChatGPT, Gemini und weitere KI-Systeme erweitert diese Arbeit um die Frage, ob dein SaaS dort tatsächlich auftaucht und korrekt dargestellt wird.

The Invisible Search: Warum SEO im Zeitalter von KI-Agenten wertvoller (und komplexer) wird als je zuvor

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Wie kannst Du Deine Sichtbarkeit in AI Search messen?

Bei Google kannst du relativ einfach prüfen, für welche Suchanfragen deine Website rankt. Bei AI Search funktioniert die Messung anders. Hier solltest du zuerst festlegen, bei welchen Fragen dein SaaS in den Antworten auftauchen sollte.

Dafür eignen sich vor allem Fragen, die potenzielle Kunden während ihrer Software-Recherche stellen. Zum Beispiel: „Welche HR-Software eignet sich für mittelständische Unternehmen?“ oder „Welche Alternativen gibt es zu Anbieter X?“

Anschließend prüfst du diese Fragen regelmäßig in KI-Tools wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Dabei sind vor allem diese Werte relevant:

• Mention Rate: Bei wie vielen relevanten Fragen wird dein SaaS genannt?
• AI Share of Voice: Wie häufig wird dein SaaS im Vergleich zu deinen wichtigsten Wettbewerbern genannt?
• Citation Rate: Wie häufig werden Inhalte deiner Website als Quelle verwendet?

Ein einmaliger Check reicht allerdings nicht aus. Eine Analyse von Ahrefs mit mehr als 43.000 Keywords zeigt: Google AI Overviews verändern sich zwischen zwei Abfragen mit einer Wahrscheinlichkeit von 70 %. Im Durchschnitt bleiben die Inhalte rund 2,15 Tage bestehen.

Deshalb solltest du deine Sichtbarkeit über einen längeren Zeitraum beobachten. So erkennst du, ob dein SaaS regelmäßig bei relevanten Fragen auftaucht oder nur bei einzelnen Abfragen genannt wird.

PS: Wie Colin die Ergebnisse der Ahrefs-Analyse für SaaS-Unternehmen einordnet, zeigt er in seinem LinkedIn-Post.

Erwähnungen allein sagen noch nicht, ob AI Search deinem SaaS neue Kunden bringt. Prüfe deshalb zusätzlich, wie sich kaufbereite Leads und Neukunden entwickeln.

Fazit: Was bedeutet AI Search jetzt für Dein SaaS?

AI Search ist bereits Teil der Software-Recherche im B2B. Gleichzeitig bleibt Google relevant. Für dein SaaS gibt es deshalb keinen Grund, deine bisherige SEO-Arbeit über Bord zu werfen.

Mein Rat: Verschaffe dir zuerst einen Überblick über deine aktuelle Sichtbarkeit. Prüfe, ob dein SaaS bei kaufnahen Fragen genannt wird und ob die Informationen über deine Software stimmen.

Wenn deine Zielgruppe AI Search für ihre Software-Recherche nutzt, gehört das Thema in deine SEO-Strategie. Relevant ist dabei nicht die reine Anzahl deiner Erwähnungen. Dein SaaS sollte bei den Fragen auftauchen, die potenzielle Kunden vor ihrer Kaufentscheidung stellen.

Welches Potenzial hat AI Search für Dein SaaS?

Wir prüfen Deine aktuelle Sichtbarkeit und zeigen Dir, wo Du ansetzen kannst.

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AI Search – Häufige Fragen und Antworten

Welche KI-Tools nutzen B2B-Käufer für ihre Software-Recherche?

B2B-Käufer können Software über KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot oder Perplexity recherchieren. Zusätzlich zeigt Google mit AI Overviews und AI Mode KI-generierte Antworten direkt innerhalb seiner Suche.

Welche Rolle spielen Software-Reviews für AI Search?

Reviews können KI-Systemen zusätzliche Informationen über eine Software liefern und gleichzeitig das Vertrauen von Käufern beeinflussen. Laut G2 schaffen Zitate von Review-Plattformen für 45 % der befragten B2B-Softwarekäufer das größte Vertrauen innerhalb einer AI-Antwort.

Können falsche Informationen in AI Search meinem SaaS schaden?

Ja. Wird eine Funktion falsch dargestellt oder deine Software einem unpassenden Use Case zugeordnet, kann das die Einschätzung eines potenziellen Kunden beeinflussen. Laut G2 stoßen 64 % der befragten B2B-Softwarekäufer mindestens mehrmals pro Monat auf falsche Informationen in AI-Antworten.

Wie häufig sollte ein SaaS-Unternehmen seine Sichtbarkeit in AI Overviews prüfen?

Ein einzelner Check reicht nicht aus, weil sich AI-Antworten regelmäßig verändern. Prüfe deshalb wiederkehrend dieselben kaufnahen Fragen und beobachte, ob dein SaaS dort regelmäßig genannt wird.